Szkolenie online • 2.5 dnia • 16–18 czerwca

Procesy AI-Ready

Naucz się analizować, optymalizować i dokumentować procesy biznesowe tak, aby były gotowe na wdrożenia AI.

Blok startowy (dla chętnych): Fundamenty modelowania procesów i AI
Dzień 1: Procesy AI-Ready – ocena, dokumentacja, analiza
Dzień 2: Process Intelligence i repozytorium procesów w praktyce
AI-Ready Process Canvas – gotowy szablon do wdrożenia
Dostęp do nagrań 10 edycji konferencji HiperAutomatyzacja
Szkolenie prowadzone na żywo przez 4 ekspertów
Zapisz się Program szkolenia
Prowadzący szkolenie Procesy AI-Ready
Szkolenie Procesy AI-Ready w liczbach
4
ekspertów-praktyków
2.5
dnia szkolenia na żywo
+4 godz.
starter BPMN + AI
1
Case Study

Przygotowanie procesów do AI
to klucz do sukcesu

Cztery obszary, które w dużej mierze decydują o powodzeniu wdrożeń AI w organizacji.

01

Dane i role

Wdrożenie AI nie zaczyna się od modelu, lecz od uporządkowania procesu, danych i odpowiedzialności. Zanim zostanie wdrożone jakiekolwiek rozwiązanie AI, trzeba jasno określić: kto odpowiada za dane, z jakich źródeł one pochodzą, jakie mają znaczenie biznesowe oraz kto odpowiada za poszczególne działania.

02

Wyjątki i SLA

Rozwiązania AI wymagają jasno zdefiniowanych reguł. Każdy proces wspierany przez AI musi mieć zdefiniowane ścieżki obsługi wyjątków, scenariusze awaryjne, zasady eskalacji oraz oczekiwane czasy reakcji. Bez tego przypadki brzegowe szybko stają się źródłem ryzyka operacyjnego.

03

Mierzalne cele

Inicjatywa AI musi mieć jasno określone kryteria sukcesu. Bez KPI, mierników jakości i oczekiwanej wartości biznesowej nie da się ocenić, czy rozwiązanie AI rzeczywiście działa, przynosi korzyści i powinno być rozwijane. AI bez mierzalnego celu pozostaje eksperymentem, a nie elementem zarządzanego procesu.

04

Kompetencje

AI wymaga nie tylko technologii, ale także odpowiednich kompetencji po stronie biznesu i właścicieli procesów. Bez zrozumienia możliwości, ograniczeń i ryzyk związanych z AI trudno projektować sensowne przypadki użycia, oceniać wyniki działania modeli oraz podejmować odpowiedzialne decyzje o wdrożeniu.

Program szkolenia

2.5 dnia warsztatów online | 16–18 czerwca

0
Blok startowy · 4 godziny · godz. 9:00–13:00

Fundamenty modelowania procesów i AI

Dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w modelowaniu procesów i bez wiedzy o zastosowaniach AI w procesach

Fundamenty zarządzania procesami biznesowymi
Podstawy modelowania procesów biznesowych - czym są procesy, jak je opisywać i dlaczego dokumentacja procesowa jest istotna.
BPMN na poziomie podstawowym - diagramy procesów, działania, zdarzenia, bramki, role, przepływy danych.
Fundamenty wdrażania AI w procesach
AI w procesach biznesowych - punkty włączania AI, typy interwencji i zakres automatyzacji.
Praktyczne zastosowania AI w procesach - przykłady wykorzystania AI w analizie dokumentów, obsłudze klienta, podejmowaniu decyzji i zarządzaniu wiedzą.

Blok startowy przygotowuje do pełnego uczestnictwa w Dniach 1 i 2 – zalecany dla osób bez wcześniejszego doświadczenia z modelowania procesów i bez wiedzy o wykorzystaniu AI w procesach.

1
Dzień 1 · godz. 9:00–16:00

Procesy AI-Ready

Przygotuj swoje procesy do wdrożeń AI - od diagnozy do kompletnej dokumentacji

Blok 1: Kontekst i zakres
Przebieg i oczekiwane rezultaty szkolenia
Proces reklamacyjny jako baza case study
Typowe błędy przy wdrażaniu AI w procesach i ich konsekwencje biznesowe
Blok 2: Cechy procesu AI-Ready
Proces AI-Ready w 6 wymiarach: przebieg, role, wyniki, wyjątki, SLA, dane
Antywzorce wdrażania AI w procesach – jak je rozpoznać
Checklista AI-Ready dla procesu – jak ją stosować
Blok 3: AI-Ready Process Canvas
Warstwa procesowa: kroki, decyzje, role, SLA, warianty, diagram BPMN z AI
Warstwa danych: źródła, pola kluczowe, metadane, słowniki kategorii
Warstwa AI: typ zastosowania, poziom automatyzacji, wymagania integracyjne
Warstwa jakości: metryki, kryteria sukcesu, scenariusze testowe
Warstwa ryzyka i governance: ryzyka, odpowiedzialności, ścieżki fallback
Blok 4: AI w analizie procesów
Tworzenie kart procesów z wykorzystaniem genAI
Tworzenie diagramów procesów blokowych oraz BPMN na bazie transkrypcji wywiadów
Budowa asystentów AI wspomagających analizę i optymalizację procesów
Ekstrakcja reguł biznesowych sterujących procesami biznesowymi przy pomocy AI
Blok 5: W kierunku procesów AI-First
Czym są procesy AI-First
Czy Wasza firma jest gotowa na procesy AI-First
Jak rozpocząć transformację w stronę AI-First
2
Dzień 2 · godz. 9:00–16:00

Process Intelligence i repozytorium procesów w praktyce

Od narzędzi analityki przez PoC do architektury wdrożeń Process Intelligence

Moduł 1: Przegląd narzędzi Process Intelligence
Przegląd narzędzi Process Intelligence wykorzystywanych do wizualizacji, monitorowania oraz oceny efektywności i kondycji procesów biznesowych
„Proces w liczbach" - prezentacja danych procesowych w różnych klasach narzędzi analitycznych
Wykorzystanie GenAI do analizy sentymentu, identyfikacji problemów oraz wykrywania wąskich gardeł procesowych
Narzędzia procesowe jako fundament transformacji w kierunku OCR, Document Intelligence i inteligentnego przetwarzania danych
Rola agentów AI w autonomicznym zarządzaniu przepływem zadań oraz wspieraniu decyzji operacyjnych
Diagnostyka przepływu pracy oraz budowa cyfrowego bliźniaka procesu z wykorzystaniem wybranych narzędzi Process Intelligence
Moduł 2: Architektura wdrożeń Process Intelligence
Wielomodelowanie procesowe w trzech wymiarach: Task, Decision oraz Value
Projektowanie skalowalnej architektury IT łączącej narzędzia PI z systemami
Strategie eliminacji barier organizacyjnych i zarządzanie zmianą oparte na danych
Mapowanie wyników analizy Process Intelligence na cele strategiczne i KPI firmy
Moduł 3: Repozytorium procesów AI-Ready
Czym jest repozytorium procesów i dlaczego jest niezbędne w transformacji AI
Jak zbudować i utrzymywać repozytorium procesów gotowych na AI
Struktura repozytorium: karty procesów, słowniki, matryca danych
Zarządzanie aktualizacjami i spójnością dokumentacji procesowej
Integracja repozytorium z systemami zewnętrznymi (np. Jira, Confluence)
Moduł 4: Konstrukcja PoC dla inicjatyw Process Intelligence
Metodyka analizy wymagań i selekcji procesów o najwyższym potencjale ROI
Przygotowanie zapytania ofertowego (RFP) i kryteria wyboru dostawcy technologii
Standardy realizacji projektów PoC: przygotowanie danych i weryfikacja hipotez
Zarządzanie pułapkami wdrożeniowymi i mitygacja ryzyk związanych z danymi
Budowa Business Case na podstawie wyników PoC i prezentacja dla interesariuszy
Roadmapa wdrożeniowa: od pierwszego pilotażu do ciągłego monitoringu procesów

Format szkolenia

16 czerwcaBlok startowy
godz. 9-13
17 czerwcaDzień 1
godz. 9-16
18 czerwcaDzień 2
godz. 9-16

Szkolenie odbywa się online i jest prowadzone na żywo.
Uczestnicy otrzymują Paczkę Wdrożeniową (The Toolkit) - specjalnie przygotowane, gotowe do użycia materiały, checklisty i szablony.

Pomysłodawcy i prowadzący

Za aspekty merytoryczne odpowiadają:

prof. Andrzej Sobczak

prof. Andrzej Sobczak

Specjalizuje się w strategii IT, hiperautomatyzacji oraz zwiększaniu wydajności zespołów IT. Uważa, że AI „wywróci" sposób pracy biznesu i IT. Mówca i organizator licznych konferencji.

Jan Maria Kowalski

Jan Maria Kowalski

Menedżer i ekspert z 20-letnim doświadczeniem w projektach technologicznych i transformacyjnych. Wdraża innowacyjne rozwiązania AI, Low Code, RPA i Big Data.

Za organizacyjną część programu odpowiada: Fundacja „Ośrodek Studiów nad Cyfrowym Państwem" z siedzibą w Łodzi, ul. Narutowicza 105a/3, wpisana do rejestru przedsiębiorców w Sądzie Rejonowym dla Łodzi Śródmieścia w Łodzi, XX Wydział Krajowego Rejestru Sądowego, numer KRS: 419526, NIP: 7252060488, REGON: 101419695.

Goście specjalni

Eksperci z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu Process Intelligence i transformacji procesowej w jednej z największych polskich instytucji finansowych.

Olga Kacprzak
mBank

Olga Kacprzak

Ekspertka BPM & Process Intelligence

mBank

Ekspertka BPM i Process Intelligence. Jako pierwsza w Polsce wdrożyła Process Mining w organizacji. Obecnie w mBanku prowadzi procesy PoC i wdrażania narzędzi klasy ITSM, koncentrując się na optymalizacji procesów IT.

Łączy technologię z biznesem, budując strategie oparte na danych. Jako trenerka zarządzania procesowego dzieli się wiedzą, ucząc jak skutecznie przekuwać analitykę w realne usprawnienia operacyjne.

Krzysztof Jabłoński
mBank

Krzysztof Jabłoński

Ekspert Process Intelligence & Process Mining

mBank

Ekspert w obszarze analizy danych, optymalizacji procesów biznesowych oraz Process Intelligence, z doświadczeniem zdobywanym m.in. w mBanku, Santander Bank Polska S.A., Gesban Servicios, Pramerica Życie S.A. oraz Toyota Bank Polska S.A.

Łączy perspektywę biznesową, technologiczną i analityczną, realizując projekty z zakresu Process Mining, Task Mining, BPM, automatyzacji i raportowania procesowego. Ukończył studia doktoranckie i program MISH na Uniwersytecie Warszawskim.

Co mówią uczestnicy?

Poznaj opinie osób, które skorzystały z naszych programów szkoleniowych.

„Szukałem inspirujących pomysłów na sesję z biznesem nt. wykorzystania AI w naszym banku. Katalog Wzorców AI dał mi gotowe rozwiązania, które od razu mogłem wykorzystać na spotkaniu."

MK

Marcin K.

Architekt IT, sektor finansowy

„Jako PM nie miałem doświadczenia technicznego z AI. Program dostarczył mi inspirujących przykładów wykorzystania LLM do implementacji w biznesie. Teraz realnie oceniam wykonalność projektów AI."

TS

Tomasz S.

Kierownik Projektów, e-commerce

„Dzięki metodyce MOST AI przygotowałem Business Case z konkretnymi liczbami ROI. Zarząd zatwierdził budżet na pilotaż już po pierwszej prezentacji."

AW

Anna W.

Analityczka Biznesowa, produkcja

AI-Ready Process Canvas

Jedno narzędzie do opisania wszystkiego, co potrzebne do wdrożenia AI w procesie.

Przed rozpoczęciem wdrożenia AI warto uporządkować wymagania w AI-Ready Process Canvas.

AI-Ready Process Canvas to Twój przewodnik przez przygotowanie procesu do AI. Zamiast chaotycznych notatek – jeden spójny artefakt łączący perspektywę procesową, danych, AI, jakości i ryzyka.

5 warstw AI-Ready Process Canvas
Warstwa 1: Procesowa – kroki, decyzje, role, SLA, warianty
Warstwa 2: Danych – źródła, pola kluczowe, metadane, słowniki
Warstwa 3: AI – wzorce zastosowania, poziom autonomii, integracje
Warstwa 4: Jakości – metryki KPI, kryteria sukcesu, testy
Warstwa 5: Ryzyka i governance – ryzyka, wyjątki, odpowiedzialności
Szablon AI-Ready Process Canvas

AI-Ready Process Canvas zawiera: kroki procesu, opis przetwarzanych danych i narzędzi, wzorce AI, oczekiwane korzyści.

Uzyskaj dostęp do AI-Ready Process Canvas

Co zyskujesz z AI-Ready Process Canvas?

Oszczędność czasu Gotowy szablon zamiast tworzenia dokumentacji od zera
Mniej ryzyka Ustrukturyzowane podejście minimalizuje ryzyko pominięcia kluczowych wymagań
Wspólny język Jeden dokument dla biznesu i IT w projekcie AI
Wielokrotne użycie Checklista do wykorzystania w wielu procesach

Dla kogo jest to szkolenie?

Dla osób, które chcą systematycznie oceniać procesy pod kątem gotowości do AI i przygotowywać wymagania na wdrożenia AI w procesach.

Właściciele procesów Process Owners

Osoby odpowiedzialne za wynik biznesowy i ewolucję procesów w dobie inteligentnej automatyzacji.

Zespoły transformacji

Eksperci łączący świat RPA i BPM z nową generacją rozwiązań Agentic AI.

Analitycy procesów biznesowych i analitycy biznesowi

Osoby projektujące i opisujące procesy w realiach, w których pełnoprawnym uczestnikiem staje się agent AI.

Liderzy IT i Biznesu

Menedżerowie poszukujący bezpiecznych i zyskownych strategii wdrażania AI w swoich działach.

Product Managerowie

Specjaliści odpowiedzialni za rozwój produktów poprzez optymalizację procesów biznesowych.

Project Managerowie

Specjaliści szukający nowych kompetencji, szczególnie w prowadzeniu projektów transformacyjnych.

Rekomendowane przygotowanie uczestnika

Aby w pełni skorzystać z naszgo szkolenia:

  • Pracujesz z procesami biznesowymi (modelowanie, dokumentacja, analiza)
  • Znasz podstawy BPMN na poziomie czytania diagramów

Jeśli chcesz uporządkować swoją wiedzę w zakresie fundamentów zarządzania procesowego i AI - weź udział w Starterze (Dzień 0).

Nie wymagamy:

  • Wcześniejszego doświadczenia z wdrożeń AI/ML
  • Umiejętności programowania

Typowe sytuacje, w których to szkolenie pomoże

Czy któraś z tych sytuacji brzmi znajomo?

Projekt AI ruszył, ale IT mówi, że dane są niespójne i proces niejasny

Canvas pomoże zidentyfikować i uzupełnić braki zanim zaangażujesz deweloperów. Unikniesz kosztownych poprawek i opóźnień projektu.

Słyszysz o Process Mining, AI-Ready, ale nie wiesz jak konkretnie to zastosować

Szkolenie pokazuje narzędzia na wybranych przykładach, krok po kroku – na konkretnych case studies z procesu.

Musisz przeprowadzić PoC narzędzi

Nauczysz się praktycznej metodyki prowadzenia PoC, jak przygotować Event Logs, definiować hipotezy testowe i budować Business Case z mierzalnym ROI dla Zarządu.

Masz dziesiątki raportów, które mówią, ŻE jest źle, ale nikt nie potrafi wskazać przyczyny i miejsca problemu

Podejście Process Intelligence (PI) połączy kropki między dashboardami a realnym przebiegiem zadań, dając Ci „rentgen" organizacji zamiast statycznych wykresów. Zobaczysz dokładnie gdzie tkwi problem.

Chcesz wdrożyć innowacje, ale boisz się przepalenia budżetu na technologie, które mogą się nie sprawdzić

Praktyczna metodyka PoC pozwoli Ci zweryfikować narzędzie na własnych danych, ograniczając ryzyko inwestycyjne. Dostarczysz zarządowi twarde dane przed podjęciem decyzji o pełnym wdrożeniu.

Musisz przekazać wymagania zespołowi AI/IT, ale nie wiesz co powinien zawierać taki dokument

Wyjdziesz z wypełnionym Process Canvas jako gotowym artefaktem pokrywającym perspektywę procesową, danych, AI, jakości i ryzyka – dokładnie takim, jaki będzie potrzebny zespołowi wdrożeniowemu.

Najczęściej zadawane pytania

Odpowiedzi na pytania, które najczęściej słyszymy od uczestników.

Czy szkolenie jest dla mnie, jeśli nie mam doświadczenia we wdrażaniu AI?

Tak. Nie wymagamy praktycznego doświadczenia z wdrażania AI ani umiejętności programowania. Blok startowy to dodatkowe wsparcie dla osób bez doświadczenia z modelowania procesów i bez wiedzy o wykorzystaniu AI w procesach.

Czy szkolenie będzie nagrywane?

Nie. Format na żywo zapewnia wyższą jakość i zaangażowanie. Uczestnicy otrzymują wszystkie materiały, checklisty i szablony w Paczce Wdrożeniowej.

Co to jest AI-Ready Process Canvas?

Szablon dokumentu z 5 warstwami (procesowa, danych, AI, jakości, ryzyka) do kompleksowego opisania wymagań dla wdrożenia AI w procesie – gotowy do użycia w Twojej organizacji.

Co zyskuję dzięki dostępowi do nagrań ze wszystkich 10 edycji Hiperautomatyzacja.pl?

Dostęp do nagrań z 10 edycji największej polskiej konferencji o automatyzacji i AI – dziesiątki prezentacji praktyków, case studies wdrożeń i ostatnie trendy w RPA, AI i transformacji procesowej.

Czy blok startowy jest obowiązkowy?

Nie, jest opcjonalny. Rekomendujemy go dla osób bez doświadczenia w modelowaniu procesów i praktyce we wdrażaniu AI. Jeśli pracujesz z procesami na co dzień, możesz go pominąć i przejść bezpośrednio do Dnia 1.

Jaka jest polityka rezygnacji?

100% zwrotu przy rezygnacji do 7 dni przed szkoleniem.

Zapisz się na szkolenie

🎁 Specjalny rabat dla uczestników Hiperautomatyzacja.pl!

Po konferencji wyślemy Ci kod rabatowy. Wpisz go przy rejestracji i zaoszczędź:

– 100 zł zniżki!

Płatność na podstawie faktury po zakończeniu szkolenia z 30-dniowym terminem płatności. Podane ceny netto (+ 23% VAT). Jeżeli chcesz zapłacić kartą, prosimy o wcześniejszy kontakt.
Regulamin szkolenia | Polityka prywatności

Przedsprzedaż – do końca maja

Uczestnik

1 390zł netto (1709,70 zł brutto)
Po 31 maja: 1 890 zł netto(2324,70 zł brutto)
  • Udział w 2.5 dniach szkolenia: Dzień 1 + Dzień 2 + Blok startowy (opcjonalnie, dla chętnych)
  • AI-Ready Process Canvas
  • Checklista AI-Ready Process
  • Materiały szkoleniowe i szablony (Paczka Wdrożeniowa)
  • Dostęp do nagrań 10 edycji konferencji Hiperautomatyzacja.pl
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
Przedsprzedaż – do końca maja

Zespół (3 osoby)

2 990zł netto (3677,70 zł brutto)
Po 31 maja: 3 990 zł netto(4907,70 zł brutto)
  • Dla 3 osób z Twojego zespołu
  • Udział w 2.5 dniach szkolenia
  • AI-Ready Process Canvas
  • Wszystkie materiały, checklisty i szablony (Paczka Wdrożeniowa)
  • Dostęp do nagrań 10 edycji Hiperautomatyzacja.pl
  • Certyfikaty dla wszystkich uczestników

Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu

Jeżeli potrzebujesz szkolenia dostosowanego do specyfiki Twoich procesów, branży i przykładów z Twojej organizacji skontaktuj się z nami w sprawie dedykowanej oferty.

Zapytaj o szkolenie dedykowane

Nasze wcześniejsze inicjatywy

Hiperautomatyzacja.pl

Konferencja

Największe w Polsce wydarzenie poświęcone automatyzacji procesów biznesowych z RPA, AI i Low Code.

Więcej

Analityk i Architekt Jutra

Warsztaty i konferencja

Program rozwojowy dla Analityków i Architektów chcących wykorzystywać AI w codziennej pracy.

Więcej

MOST AI

600+ uczestników

Program rozwojowy: od analizy procesów przez prototypowanie do roadmapy wdrożenia AI.

Więcej

Liderzy.IT

Społeczność liderów IT

Platforma łącząca menedżerów IT, służąca wymianie doświadczeń w erze AI.

Więcej

Kontakt

Organizator

Fundacja Ośrodek Studiów nad Cyfrowym Państwem

ul. Narutowicza 105a lok. 3
90-145 Łódź

Dane rejestrowe

NIP: 7252060488
REGON: 101419695
KRS: 0000419526

Skontaktuj się

+48 501 707 525

sobczak@robonomika.pl

Wyślij zapytanie

Przygotuj swoje procesy na wdrażanie AI

Coraz więcej organizacji podejmuje inicjatywy AI, które zawodzą – nie z powodów technicznych, lecz dlatego, że procesy nie były gotowe.

16–18 czerwca 2026 | online | 2.5 dnia szkolenia

Napisz do nas