Szkolenie online • 2,5 dnia • 2. edycja • 13–15 października 2026

Procesy AI-Ready

Przedsprzedaż do 13 września 2026

Naucz się analizować, optymalizować i dokumentować procesy biznesowe tak, aby były gotowe na wdrożenia AI.

Blok startowy (dla chętnych): Fundamenty modelowania procesów i AI
Dzień 1: Procesy AI-Ready – ocena, dokumentacja, analiza
Dzień 2: Process Intelligence i repozytorium procesów w praktyce
AI-Ready Process Canvas - szablon gotowy do użycia
Dostęp do nagrań 10 edycji konferencji Hiperautomatyzacja
Szkolenie prowadzone na żywo przez 4 ekspertów
Zapisz się Program szkolenia
Prowadzący szkolenie Procesy AI-Ready
Szkolenie Procesy AI-Ready w liczbach
4
ekspertów-praktyków
2,5
dnia szkolenia na żywo
70+
uczestników poprzedniej edycji
96%
bardzo dobrych ocen

Przygotowanie procesów do AI
to podstawa udanego wdrożenia

Cztery obszary, które w dużej mierze decydują o powodzeniu wdrożeń AI w organizacji.

01

Dane i role

Wdrożenie AI nie zaczyna się od modelu, lecz od uporządkowania procesu, danych i odpowiedzialności. Zanim zostanie wdrożone jakiekolwiek rozwiązanie AI, trzeba jasno określić: kto odpowiada za dane, z jakich źródeł one pochodzą, jakie mają znaczenie biznesowe oraz kto odpowiada za poszczególne działania.

02

Wyjątki i SLA

Rozwiązania AI wymagają jasno zdefiniowanych reguł. Każdy proces wspierany przez AI musi mieć zdefiniowane ścieżki obsługi wyjątków, scenariusze awaryjne, zasady eskalacji oraz oczekiwane czasy reakcji. Bez tego przypadki brzegowe szybko stają się źródłem ryzyka operacyjnego.

03

Mierzalne cele

Inicjatywa AI musi mieć jasno określone kryteria sukcesu. Bez KPI, mierników jakości i oczekiwanej wartości biznesowej nie da się ocenić, czy rozwiązanie AI rzeczywiście działa, przynosi korzyści i powinno być rozwijane. AI bez mierzalnego celu pozostaje eksperymentem, a nie elementem zarządzanego procesu.

04

Kompetencje

AI wymaga nie tylko technologii, ale także odpowiednich kompetencji po stronie biznesu i właścicieli procesów. Bez zrozumienia możliwości, ograniczeń i ryzyk związanych z AI trudno projektować sensowne przypadki użycia, oceniać wyniki działania modeli oraz podejmować odpowiedzialne decyzje o wdrożeniu.

Dla kogo jest to szkolenie?

Dla osób, które chcą systematycznie oceniać procesy pod kątem gotowości do AI i przygotowywać wymagania na wdrożenia AI w procesach.

Właściciele procesów

Osoby odpowiedzialne za wynik biznesowy i ewolucję procesów w dobie inteligentnej automatyzacji.

Zespoły transformacji

Eksperci łączący świat RPA i BPM z nową generacją rozwiązań Agentic AI.

Analitycy biznesowi

Osoby projektujące i opisujące procesy w realiach, w których pełnoprawnym uczestnikiem staje się agent AI.

Liderzy IT i Biznesu

Menedżerowie poszukujący bezpiecznych i zyskownych strategii wdrażania AI w swoich działach.

Product Managerowie

Specjaliści odpowiedzialni za rozwój produktów poprzez optymalizację procesów biznesowych.

Project Managerowie

Specjaliści szukający nowych kompetencji, szczególnie w prowadzeniu projektów transformacyjnych.

Rekomendowane przygotowanie uczestnika

Aby w pełni skorzystać z naszego szkolenia:

  • Pracujesz z procesami biznesowymi (modelowanie, dokumentacja, analiza)
  • Znasz podstawy BPMN na poziomie czytania diagramów

Jeśli chcesz uporządkować swoją wiedzę w zakresie fundamentów zarządzania procesowego i AI - weź udział w Starterze (Dzień 0).

Nie wymagamy:

  • Wcześniejszego doświadczenia we wdrażaniu AI/ML
  • Umiejętności programowania

Program szkolenia

2,5 dnia szkolenia online | 13–15 października 2026
Zaplanowane interaktywne formy: demonstracje, quizy, sesje Q&A

0
Blok startowy · 13 października (wtorek) · godz. 9:00–13:00 · 4 godziny

Fundamenty modelowania procesów i AI

Dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w modelowaniu procesów i bez wiedzy o zastosowaniach AI w procesach

Blok 1: Fundamenty zarządzania procesami biznesowymi
Podstawy modelowania procesów biznesowych - czym są procesy, jak je opisywać i dlaczego dokumentacja procesowa jest istotna.
BPMN na poziomie podstawowym - diagramy procesów, działania, zdarzenia, bramki, role, przepływy danych.
Blok 2: Fundamenty wdrażania AI w procesach
AI w procesach biznesowych - punkty włączania AI, typy interwencji i zakres automatyzacji.
Praktyczne zastosowania AI w procesach - przykłady wykorzystania AI w analizie dokumentów, obsłudze klienta, podejmowaniu decyzji i zarządzaniu wiedzą.

Blok startowy przygotowuje do pełnego uczestnictwa w Dniach 1 i 2. Jest on zalecany dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w modelowaniu procesów i bez wiedzy o wykorzystaniu AI w procesach.

1
Dzień 1 · 14 października (środa) · godz. 9:00–16:00

Procesy AI-Ready

Przygotuj swoje procesy do wdrożeń AI - od diagnozy do kompletnej dokumentacji

Blok 1: Kontekst i zakres
Przebieg i oczekiwane rezultaty szkolenia
Proces reklamacyjny jako baza case study
Typowe błędy przy wdrażaniu AI w procesach i ich konsekwencje biznesowe
Blok 2: Cechy procesu AI-Ready
Proces AI-Ready w 6 wymiarach: przebieg, role, wyniki, wyjątki, SLA, dane
Antywzorce wdrażania AI w procesach – jak je rozpoznać
Checklista AI-Ready dla procesu – jak ją stosować
Blok 3: AI-Ready Process Canvas
Warstwa procesowa: kroki, decyzje, role, SLA, warianty, diagram BPMN z AI
Warstwa danych: źródła, pola kluczowe, metadane, słowniki kategorii
Warstwa AI: typ zastosowania, poziom automatyzacji, wymagania integracyjne
Warstwa jakości: metryki, kryteria sukcesu, scenariusze testowe
Warstwa ryzyka i governance: ryzyka, odpowiedzialności, ścieżki awaryjne
Blok 4: AI w analizie procesów
Tworzenie kart procesów z wykorzystaniem GenAI
Tworzenie diagramów procesów blokowych oraz BPMN na bazie transkrypcji wywiadów
Budowa asystentów AI wspomagających analizę i optymalizację procesów
Ekstrakcja reguł biznesowych sterujących procesami biznesowymi przy pomocy AI
2
Dzień 2 · 15 października (czwartek) · godz. 9:00–16:00

Process Intelligence i repozytorium procesów w praktyce

Od narzędzi analityki przez PoC do architektury wdrożeń Process Intelligence

Blok 1: Wprowadzenie do Process Intelligence (PI)
Dlaczego organizacje nie widzą całych swoich procesów
Rentgen organizacji - czym naprawdę jest Process Intelligence i jak pomaga zobaczyć proces za pomocą danych
Proces end-to-end: poza silosami - jak patrzeć na proces oczami klienta, a nie pojedynczego zespołu
Od problemu do mierzalnej hipotezy - jak zamieniać ogólne problemy biznesowe w konkretne pytania i hipotezy analityczne
Cyfrowe ślady procesu - czym jest event log i jakie dane są potrzebne, aby analizować rzeczywisty przebieg procesu
Czytaj proces jak analityk - jak interpretować wyniki analizy procesu: warianty, czasy, powroty, wyjątki i odchylenia
Od insightu do działania - jak przekładać analizę na działania transformacyjne
Procesy przyszłości - spojrzenie na bardziej zaawansowane możliwości Process Intelligence
Blok 2: Repozytorium procesów AI-Ready
Czym jest repozytorium procesów i dlaczego jest niezbędne w transformacji AI
Jak zbudować i utrzymywać repozytorium procesów gotowych na AI
Struktura repozytorium: karty procesów, słowniki, matryca danych
Zarządzanie aktualizacjami i spójnością dokumentacji procesowej
Integracja repozytorium z systemami zewnętrznymi (np. Jira, Confluence)
Blok 3: W kierunku procesów AI-First
Czym są procesy AI-First
Czy Wasza firma jest gotowa na procesy AI-First
Jak rozpocząć transformację w stronę AI-First

Format szkolenia

13 październikaBlok startowy
godz. 9-13
14 październikaDzień 1
godz. 9-16
15 październikaDzień 2
godz. 9-16

Szkolenie odbywa się online i jest prowadzone na żywo.
Uczestnicy otrzymują Paczkę Wdrożeniową (The Toolkit) - specjalnie przygotowane, gotowe do użycia materiały, checklisty i szablony.

Od procesów AI-Ready do AI-First (ebook)

Modele projektowania procesów biznesowych w erze sztucznej inteligencji.

Przewodnik po dwóch podejściach do projektowania procesów z AI.

prof. SGH, dr hab. Andrzej Sobczak przedstawia ramy pojęciowe, które pomogą Ci podjąć decyzję: AI-Ready czy AI-First?

45 stron | Pobierz ebook
AI-Ready a AI-First – czym się różnią i kiedy je stosować
Macierz decyzyjna i kryterium ekonomiczne oparte na NPV
Poziomy nadzoru człowieka nad AI (human-in/on/over-the-loop)
Dwie ścieżki transformacji procesów: adaptacyjna i rekonstrukcyjna
Minimalny standard procesu AI-Ready – 12 punktów
Wymogi regulacyjne: AI Act, RODO, ISO 42001, DORA
Okładka ebooka Od procesów AI-Ready do AI-First

Pełna wersja ebooka (PDF) zawiera: szczegółowe porównanie obu podejść, przykłady procesów, kartę jednostki pracy poznawczej oraz ryzyka i sposoby ich ograniczania.

Pobierz ebook (PDF)

Pomysłodawcy i prowadzący

Za aspekty merytoryczne odpowiadają:

prof. Andrzej Sobczak

prof. Andrzej Sobczak

Specjalizuje się w strategii IT, hiperautomatyzacji oraz zwiększaniu wydajności zespołów IT. Uważa, że AI „wywróci” sposób pracy biznesu i IT. Mówca i organizator licznych konferencji.

Jan Maria Kowalski

Jan Maria Kowalski

Menedżer i ekspert z 20-letnim doświadczeniem w projektach technologicznych i transformacyjnych. Wdraża innowacyjne rozwiązania AI, Low Code, RPA i Big Data.

Za organizacyjną część programu odpowiada: Fundacja „Ośrodek Studiów nad Cyfrowym Państwem” z siedzibą w Łodzi, ul. Narutowicza 105a/3, wpisana do rejestru przedsiębiorców w Sądzie Rejonowym dla Łodzi Śródmieścia w Łodzi, XX Wydział Krajowego Rejestru Sądowego, numer KRS: 419526, NIP: 7252060488, REGON: 101419695.

Goście specjalni

Eksperci z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu Process Intelligence i transformacji procesowej w jednej z największych polskich instytucji finansowych.

Olga Kacprzak
mBank

Olga Kacprzak

Ekspertka BPM & Process Intelligence

mBank

Ekspertka BPM i Process Intelligence. Jako pierwsza w Polsce wdrożyła Process Mining w organizacji. Obecnie w mBanku prowadzi procesy PoC i wdrażania narzędzi klasy ITSM, koncentrując się na optymalizacji procesów IT.

Łączy technologię z biznesem, budując strategie oparte na danych. Jako trenerka zarządzania procesowego dzieli się wiedzą, ucząc, jak skutecznie przekuwać analitykę w realne usprawnienia operacyjne.

Krzysztof Jabłoński
bank

Krzysztof Jabłoński

Dyrektor ds. Transformacji Procesów

bank

Ekspert w obszarze analizy danych, optymalizacji procesów biznesowych oraz Process Intelligence, z doświadczeniem zdobywanym m.in. w mBanku, Santander Bank Polska S.A., Gesban Servicios, Pramerica Życie S.A. oraz Toyota Bank Polska S.A.

Łączy perspektywę biznesową, technologiczną i analityczną, realizując projekty z zakresu Process Mining, Task Mining, BPM, automatyzacji i raportowania procesowego. Ukończył studia doktoranckie i program MISH na Uniwersytecie Warszawskim.

Co mówią uczestnicy?

Poznaj opinie osób, które skorzystały z naszych programów szkoleniowych.

„Szukałem inspirujących pomysłów na sesję z biznesem nt. wykorzystania AI w naszym banku. Katalog Wzorców AI dał mi gotowe rozwiązania, które od razu mogłem wykorzystać na spotkaniu.”

MK

Marcin K.

Architekt IT, sektor finansowy

„Jako PM nie miałem doświadczenia technicznego z AI. Program dostarczył mi inspirujących przykładów wykorzystania LLM do implementacji w biznesie. Teraz realnie oceniam wykonalność projektów AI.”

TS

Tomasz S.

Kierownik Projektów, e-commerce

„Dzięki metodyce MOST AI przygotowałem Business Case z konkretnymi liczbami ROI. Zarząd zatwierdził budżet na pilotaż już po pierwszej prezentacji.”

AW

Anna W.

Analityczka Biznesowa, produkcja

AI-Ready Process Canvas

Jedno narzędzie, w którym opiszesz wymagania potrzebne do wdrożenia AI w procesie.

Przed rozpoczęciem wdrożenia AI warto uporządkować wymagania w AI-Ready Process Canvas.

AI-Ready Process Canvas prowadzi Cię przez przygotowanie procesu do AI. Zamiast rozproszonych notatek masz jeden spójny dokument, który łączy perspektywę procesową, danych, AI, jakości i ryzyka.

5 warstw AI-Ready Process Canvas
Warstwa 1: Procesowa – kroki, decyzje, role, SLA, warianty
Warstwa 2: Danych – źródła, pola kluczowe, metadane, słowniki
Warstwa 3: AI – wzorce zastosowania, poziom autonomii, integracje
Warstwa 4: Jakości – metryki KPI, kryteria sukcesu, testy
Warstwa 5: Ryzyka i governance – ryzyka, wyjątki, odpowiedzialności
Szablon AI-Ready Process Canvas

AI-Ready Process Canvas zawiera: kroki procesu, opis przetwarzanych danych i narzędzi, wzorce AI, oczekiwane korzyści.

Uzyskaj dostęp do AI-Ready Process Canvas

Co zyskujesz z AI-Ready Process Canvas?

Oszczędność czasu Gotowy szablon zamiast tworzenia dokumentacji od zera
Mniejsze ryzyko Ustrukturyzowane podejście minimalizuje ryzyko pominięcia kluczowych wymagań
Wspólny język Jeden dokument dla biznesu i IT w projekcie AI
Wielokrotne użycie Checklista do wykorzystania w wielu procesach

Typowe sytuacje, w których to szkolenie pomoże

Czy któraś z tych sytuacji brzmi znajomo?

Projekt AI ruszył, ale IT mówi, że dane są niespójne i proces niejasny

Canvas pomoże zidentyfikować i uzupełnić braki zanim zaangażujesz deweloperów. Unikniesz kosztownych poprawek i opóźnień projektu.

Słyszysz o Process Mining, AI-Ready, ale nie wiesz, jak konkretnie to zastosować

Szkolenie pokazuje narzędzia na wybranych przykładach, krok po kroku – na konkretnych case studies z procesu.

Musisz przeprowadzić PoC narzędzi

Nauczysz się praktycznej metodyki prowadzenia PoC, jak przygotować Event Logs, definiować hipotezy testowe i budować Business Case z mierzalnym ROI dla Zarządu.

Masz dziesiątki raportów, które mówią, ŻE jest źle, ale nikt nie potrafi wskazać przyczyny i miejsca problemu

Podejście Process Intelligence (PI) połączy kropki między dashboardami a realnym przebiegiem zadań, dając Ci „rentgen” organizacji zamiast statycznych wykresów. Zobaczysz dokładnie, gdzie tkwi problem.

Chcesz wdrożyć innowacje, ale boisz się przepalenia budżetu na technologie, które mogą się nie sprawdzić

Praktyczna metodyka PoC pozwoli Ci zweryfikować narzędzie na własnych danych, ograniczając ryzyko inwestycyjne. Dostarczysz zarządowi twarde dane przed podjęciem decyzji o pełnym wdrożeniu.

Musisz przekazać wymagania zespołowi AI/IT, ale nie wiesz, co powinien zawierać taki dokument

Wyjdziesz z wypełnionym Process Canvas jako gotowym artefaktem pokrywającym perspektywę procesową, danych, AI, jakości i ryzyka – dokładnie takim, jaki będzie potrzebny zespołowi wdrożeniowemu.

Zapisz się na szkolenie

🎁 Specjalny rabat dla uczestników Hiperautomatyzacja.pl!

Po konferencji wyślemy Ci kod rabatowy. Wpisz go przy rejestracji i zaoszczędź:

– 100 zł zniżki!

Podane ceny netto (+ 23% VAT). Jeżeli chcesz zapłacić kartą, prosimy o wcześniejszy kontakt.
Regulamin szkolenia | Polityka prywatności

Uczestnik

1 490zł netto (1832,70 zł brutto)
Cena regularna po 13 września1 990 zł netto (2447,70 zł brutto)
  • Udział w 2,5 dniach szkolenia: Dzień 1 + Dzień 2 + Blok startowy (opcjonalnie, dla chętnych)
  • AI-Ready Process Canvas
  • Checklista AI-Ready Process
  • Materiały szkoleniowe i szablony (Paczka Wdrożeniowa)
  • Dostęp do nagrań 10 edycji konferencji Hiperautomatyzacja.pl (ponad 100 case studies z polskich firm)
  • Certyfikat ukończenia szkolenia

Zespół (3 osoby)

2 990zł netto (3677,70 zł brutto)
Cena regularna po 13 września3 990 zł netto (4907,70 zł brutto)
  • Dla 3 osób z Twojego zespołu
  • Udział w 2,5 dniach szkolenia
  • AI-Ready Process Canvas
  • Wszystkie materiały, checklisty i szablony (Paczka Wdrożeniowa)
  • Dostęp do nagrań 10 edycji Hiperautomatyzacja.pl (ponad 100 case studies z polskich firm)
  • Certyfikaty dla wszystkich uczestników
Nasze doświadczenia

Nasze inicjatywy

Poznaj zrealizowane przez nas konferencje, programy edukacyjne i szkolenia z zakresu AI i automatyzacji.

Konferencja · on-site
Analityk & Architekt w erze AI
Rejestracja otwarta
Konferencja o tym, jak zmienia się rola analityka i architekta, gdy AI staje się pełnoprawnym uczestnikiem procesu budowy rozwiązań IT.
Przejdź
Szkolenie · online
AI-First Analityk & Architekt
Rejestracja otwarta
Praktyczne szkolenie dla analityków i architektów – jak pracować w podejściu AI-First. Przedstawione będą też zasady zarządzania wymaganiami dla systemów z komponentem AI i projektowania architektury rozwiązań AI.
Przejdź
Konferencja · 10 edycji
Konferencja Hiperautomatyzacja
16 000+ uczestników
Największe w Polsce wydarzenie poświęcone automatyzacji procesów biznesowych w erze AI. Za nami 10 edycji, w których wzięło udział 16 000 osób.
Przejdź
Program MOST AI · 1. i 2. edycja
MOST AI - poprzednie edycje
600+ uczestników
Program szkoleniowy pokazujący, jak przejść od pomysłu przez analizę do prototypowania, dokumentacji i roadmapy wdrożenia AI. Dwie zakończone edycje z doskonałymi opiniami uczestników.
Przejdź
Zakończony · Cykl webinarów na żywo
Labirynt wdrożeń AI
3 000+ zapisanych
Nieodpłatny cykl webinarów o praktycznych i nieoczywistych aspektach wdrażania AI - pułapki, jakość danych, czynnik ludzki i zarządzanie oczekiwaniami.
Konferencja · 3 edycje
Analityk Architekt Jutra
12 000+ uczestników
Konferencja dla Analityków i Architektów IT - praktyczne wykorzystanie AI w codziennej pracy specjalistów. Za nami 3 edycje, w których uczestniczyło 12 000 osób.
Przejdź
Społeczność liderów IT
Liderzy.IT
500+ członków
Platforma łącząca menedżerów IT, służąca wymianie doświadczeń i dobrych praktyk w erze transformacji cyfrowej i sztucznej inteligencji w polskich organizacjach.
Przejdź
Konferencja · 1 edycja
Agentic Coding
2 500 uczestników
Wydarzenie poświęcone programowaniu agentowemu i praktycznemu wykorzystaniu AI w tworzeniu oprogramowania. Za nami pierwsza edycja, w której wzięło udział 2 500 osób.
Przejdź
Konferencja · 1 edycja
Proces wytwórczy jutra
150+ uczestników
Konferencja o kompleksowej transformacji procesu wytwórczego oprogramowania wspieranej przez AI - od wymagań, przez architekturę, kodowanie i testy, po wdrożenie. Warszawa 2026.
Przejdź
Program rozwojowy
Warsztat Analityka i Architekta Jutra
ponad 600 osób
Program szkoleniowy dla Analityków i Architektów IT chcących efektywnie wykorzystywać AI w codziennej pracy - od promptowania po budowę agentów.

Najczęściej zadawane pytania

Odpowiedzi na pytania, które najczęściej słyszymy od uczestników.

Czy szkolenie jest dla mnie, jeśli nie mam doświadczenia we wdrażaniu AI?

Tak. Nie wymagamy praktycznego doświadczenia z wdrażania AI ani umiejętności programowania. Blok startowy to dodatkowe wsparcie dla osób bez doświadczenia w modelowaniu procesów i bez wiedzy o wykorzystaniu AI w procesach.

Czy szkolenie będzie nagrywane?

Nie. Format na żywo zapewnia wyższą jakość i zaangażowanie. Uczestnicy otrzymują wszystkie materiały, checklisty i szablony w Paczce Wdrożeniowej.

Co to jest AI-Ready Process Canvas?

Szablon dokumentu z 5 warstwami (procesowa, danych, AI, jakości, ryzyka) do kompleksowego opisania wymagań dla wdrożenia AI w procesie – gotowy do użycia w Twojej organizacji.

Co zyskuję dzięki dostępowi do nagrań ze wszystkich 10 edycji Hiperautomatyzacja.pl?

Dostęp do nagrań z 10 edycji największej polskiej konferencji o automatyzacji i AI – dziesiątki prezentacji praktyków, case studies wdrożeń i ostatnie trendy w RPA, AI i transformacji procesowej.

Czy blok startowy jest obowiązkowy?

Nie, jest opcjonalny. Rekomendujemy go dla osób bez doświadczenia w modelowaniu procesów i praktyce we wdrażaniu AI. Jeśli pracujesz z procesami na co dzień, możesz go pominąć i przejść bezpośrednio do Dnia 1.

Jaka jest polityka rezygnacji?

100% zwrotu przy rezygnacji do 14 dni przed szkoleniem.

Kontakt

Organizator

Fundacja Ośrodek Studiów nad Cyfrowym Państwem

ul. Narutowicza 105a lok. 3
90-145 Łódź

Dane rejestrowe

NIP: 7252060488
REGON: 101419695
KRS: 0000419526

Skontaktuj się

+48 42 27 97 327

sobczak@robonomika.pl

Wyślij zapytanie

Przygotuj swoje procesy na wdrażanie AI

Coraz więcej organizacji podejmuje inicjatywy AI, które zawodzą – nie z powodów technicznych, lecz dlatego, że procesy nie są gotowe na AI.

13–15 października 2026 | online | 2,5 dnia szkolenia · 2. edycja

Napisz do nas