Cykl zakończony · webinary w marcu 2026

Labirynt wdrożeń AI

Cykl trzech bezpłatnych, dwugodzinnych webinarów na żywo, poświęconych praktycznemu, lecz często niedostrzeganemu wymiarowi wdrażania sztucznej inteligencji: Komunikacyjna Wieża Babel – komunikacja pomiędzy biznesem a IT w kontekście inicjatyw AI, Ciemna strona Księżyca – zarządzanie ryzykiem projektów i wdrożeń opartych na AI, Kariera 2.0 w erze AI – redefinicja ścieżek zawodowych Analityków, Architektów, Project Managerów oraz Product Ownerów.

Dla kogo?

Webinary przeznaczone są przede wszystkim dla analityków, architektów, PM oraz Product Ownerów, którzy znają już podstawy AI i chcą dalej rozwijać swoje kompetencje w tym obszarze.

Co obejmował cykl?

Spotkania na żywo, wieczorami Format dopasowany do osób pracujących w ciągu dnia. Trzy wieczory, podczas których wiedza spotyka się z praktyką.
Dostęp do nagrań przez 5 dni Po każdym webinarze - jeśli nie zdążysz na żywo lub chcesz wrócić do wybranego tematu, nadrobiasz materiał w swoim tempie.
Wstęp do metodyki MOST AI Autorski framework, który pozwala przejść od potrzeby biznesowej, przez prototyp, do planu wdrożenia AI.
Sesja Q&A z prowadzącymi Na każdym webinarze możesz zadać pytanie dotyczące Twojej konkretnej sytuacji w organizacji.

3 Webinary na żywo

6h Intensywnej wiedzy

0 zł Bezpłatny udział

5 dni Dostęp do nagrań

Program webinarów

3 spotkania wieczorem | marzec 2026

2 marca 2026 | poniedziałek | 20:00–22:00

Komunikacyjna wieża Babel

Jak biznes i IT mogą efektywnie rozmawiać o AI?

Biznes mówi „chcemy chatbota AI", IT słyszy „nie wiemy czego chcemy, ale to zróbcie". Albo odwrotnie: IT tłumaczy „potrzebujemy RAG z groundingiem", a biznes słyszy „to będzie droższe niż myśleliśmy". Czy któraś z tych sytuacji brzmi znajomo? Pierwszy webinar z cyklu pokaże jak budować mosty komunikacyjne między światem biznesu a technologią w kontekście projektów AI.

Agenda:

Syndrom „Magicznej Skrzynki": dlaczego biznes myśli życzeniowo, a IT mówi o ograniczeniach? Jak urealniać oczekiwania interesariuszy bez zabijania entuzjazmu.
Język korzyści vs język technologii: jak tłumaczyć „tokeny", „okno kontekstowe" i „RAG" na język ROI, KPI i CX.
Wieża Babel w praktyce – studium przypadków nieporozumień biznes–IT przy projektach AI.
Jak definiować problemy biznesowe tak, by IT wiedziało co budować.
Wprowadzenie do Katalogu Wzorców Projektowych AI – wzorce projektowe jako most między światami biznesu i IT.
Wspólna mapa jakości: 6 cech jakości AI do rozmowy (m.in. explainability, robustness, fairness) – jako punkt odniesienia przy definiowaniu wymagań.
Interaktywna demonstracja: jak przełożyć potrzebę biznesową dotyczącą AI na język zrozumiały dla IT.
Podsumowanie i sesja Q&A.

Co wyniesiesz?

Zrozumienie, skąd biorą się nieporozumienia między biznesem a IT przy projektach AI.
Praktyczne techniki formułowania potrzeb biznesowych w „języku AI".
Mapę 6 cech jakości AI, którą wykorzystasz na najbliższym spotkaniu z IT lub biznesem.

Pokaż agendę webinaru

9 marca 2026 | poniedziałek | 20:00–22:00

Ciemna strona księżyca

O ryzykach, o których za mało się mówi przy projektach AI

Masz pomysł na automatyzację procesu z AI, a może zarząd właśnie zlecił Ci przygotowanie business case dla „czegoś z AI"? Zanim zaangażujesz zespół deweloperski i budżet, warto poznać ciemną stronę projektów AI – tę, o której rzadko się mówi na konferencjach i w materiałach marketingowych. Drugi webinar odsłania ryzyka i pokazuje, jak nie wpaść w pułapki, które wykoleiły już niejeden obiecujący projekt.

Agenda:

Dlaczego 70% projektów AI nie wychodzi poza pilotaż? Historia wybranych porażek projektów AI – co poszło nie tak i czego można się z tego nauczyć.
Taksonomia ryzyk AI: ryzyka techniczne, biznesowe, etyczne i organizacyjne – systematyczny przegląd zagrożeń, które czyhają na każdym etapie wdrożenia.
Ciemna strona halucynacji: kiedy LLM kłamie i jak to wykryć – praktyczne metody weryfikacji wyjść modeli językowych.
Koszt ukryty: dlaczego tanie prototypy zamieniają się w drogie w utrzymaniu systemy? Prawda o Total Cost of Ownership rozwiązań AI.
Jak zbudować Business Case, który uwzględnia realne ryzyka – wprowadzenie do kroku „Mapuj Potrzebę" z metodyki MOST AI.
Mapa ryzyk dla Twojego pomysłu na AI – interaktywne ćwiczenie: zidentyfikuj i oceń ryzyka własnej inicjatywy.
Podsumowanie + Sesja Q&A.

Co wyniesiesz?

Znajomość kluczowych kategorii ryzyk, które torpedują projekty AI.
Umiejętność rozpoznania „pułapki PoC" i halucynacji modeli językowych.
Praktykę tworzenia mapy ryzyk dla własnej inicjatywy AI.
Wstęp do metodyki MOST AI – frameworku, który prowadzi od potrzeby biznesowej, przez prototyp, do planu wdrożenia.

Pokaż agendę webinaru

16 marca 2026 | poniedziałek | 20:00–22:00

Czy jesteś gotowy na karierę 2.0 w erze AI

Od Analityka / Architekta do Solution Designera i Solution Buildera

Sztuczna inteligencja nie tylko zmienia systemy – zmienia role osób, które te systemy projektują. Jeśli jesteś Analitykiem, Architektem, PM-em lub Product Ownerem, to Twoja ścieżka kariery właśnie się redefiniuje. Trzeci webinar pokazuje, dokąd zmierza transformacja ról analitycznych i jak stać się liderem analitycznym wdrożeń AI – Solution Designerem, który specyfikuje rozwiązania AI, i Solution Builderem, który samodzielnie buduje prototypy, zanim zaangażuje zespół deweloperski.

Agenda:

Kariera 2.0: co się zmienia w pracy wiedzo-chłonnej, gdy pojawiają się agenci AI – trendy, które już teraz kształtują rynek pracy.
Co się dzieje z rolami analityka i architekta w erze AI? Przegląd kompetencji, które zyskują na znaczeniu, i tych, które tracą.
Nowe role: Solution Designer i Solution Builder – kim są, czego potrzebują i jak wygląda ich dzień pracy?
Kompetencje przyszłości: co warto rozwinąć, a co staje się zbędne – konkretna mapa rozwoju.
Demo: jak analityk może samodzielnie zbudować prototyp AI bez zespołu dev – na żywo, krok po kroku.
Live coding: budujemy proste rozwiązanie AI w Google AI Studio – profesjonalnej platformie do prototypowania, która nie wymaga zakupu licencji ani umiejętności programowania.
Osobista roadmapa kariery w świecie AI – od czego zacząć już jutro.
Podsumowanie.
Sesja Q&A.

Co wyniesiesz?

Wizję, jak ewoluują role analityczne i architektoniczne w erze AI.
Zrozumienie, kim jest Solution Designer i Solution Builder – i jak się nim stać.
Informacje jak budować prototyp rozwiązania AI na żywo – bez zespołu deweloperskiego.
Mapę kompetencji AI – co rozwinąć, by zostać liderem analitycznym wdrożeń AI.

Pokaż agendę webinaru

Prowadzący

Z naszych inicjatyw edukacyjnych skorzystało już ponad 35 000 osób reprezentujących różne branże i role. Tworzymy przestrzeń, w której wiedza spotyka się z praktyką, a biznes z technologią.

prof. Andrzej Sobczak

Ekspert strategii IT i hiperautomatyzacji

Liderzy.AI

Specjalizuje się w strategii IT, hiperautomatyzacji oraz zwiększaniu wydajności zespołów IT. Uważa, że AI „wywróci" sposób pracy biznesu i IT. Mówca i organizator licznych konferencji, w tym Agentic Coding i Hiperautomatyzacja.

LinkedIn →

Jan Maria Kowalski

Menedżer i ekspert transformacji cyfrowej

Liderzy.AI

Menedżer i ekspert z 20-letnim doświadczeniem w projektach technologicznych i transformacyjnych. Wdraża innowacyjne rozwiązania AI, Low Code, RPA i Big Data.

LinkedIn →

Chcesz jeszcze więcej?

Poznaj metodykę MOST AI – kompletny framework do wdrażania rozwiązań AI w Twojej organizacji. Warsztaty obejmują praktyczne ćwiczenia i budowanie rzeczywistego prototypu.

Dowiedz się więcej o programie MOST AI →